1：N人脸搜索

通过在数据库海量人脸中快速匹配目标，适用于身份检索场景，具有"以脸搜人"的特性，依赖高效的算法架构。支持百万级人脸库管理，毫秒级识别响应，可满足身份核验、人脸考勤、刷脸通行等应用场景。

应用场景：

●公共安防：在车站、商场等场所实时比对监控视频与逃犯库，自动预警可疑人员。  

●智能服务：商场VIP识别、酒店客户偏好匹配，通过“以脸搜人”触发个性化服务。  

●资源管理：医院跨院区匹配患者历史病历，或图书馆比对读者身份防止借阅卡盗用。  

●行为分析：景区/展馆统计游客动线，识别频繁出入人员以防范黄牛或盗窃行为。  

●寻人寻亲：公益机构通过海量数据库匹配走失儿童、失智老人，加速社会救援。 

活体检测

通过取景框对人脸图像进行实时分析，主动判定操作者是否为活体，实现了真正的零交互活体验证。能够有效防范利用照片、视频、2D及3D模具等手段实施的作弊行为，全方位筑牢业务安全防线，为业务的稳定、健康运行保驾护航。

人脸属性分析与年龄估计

该技术通过高精度算法快速定位人脸，精准识别72个关键点（如眼、口、鼻等），并分析性别、年龄、表情等多种属性。结合深度学习模型，年龄估计误差可控制在±3岁内，表情识别准确率达95%以上。适用于安防、零售、娱乐等领域，助力个性化服务与智能风控，同时保障用户隐私与数据安全。

应用场景：

l 智能广告投放：根据顾客的性别、年龄实时推荐个性化广告，提升零售场景的营销转化率。

l 儿童内容保护：自动识别用户年龄，限制未成年人访问不适内容，助力网络平台合规运营。

l 表情互动游戏：通过捕捉玩家表情变化控制游戏角色动作，增强体感娱乐的交互趣味性。

l 安防布控预警：分析监控画面中人员的年龄、性别特征，辅助追踪目标对象或识别异常行为。

l 医美效果评估：对比用户治疗前后的人脸关键点变化，量化医美项目的改善效果。

微表情分析

微表情分析技术通过高速图像捕捉与深度学习模型，精准识别持续时间仅1/25秒至1/5秒的细微表情变化，可检测愤怒、厌恶、恐惧等七种核心情绪。该技术结合面部肌肉运动单元（AU）分析，情绪判读准确率超90%，适用于安检、心理咨询、智能交互等领域，为情绪识别提供客观数据支持，同时采用匿名化处理保障隐私安全。

应用场景：

●安检反恐筛查：在机场/海关等场所捕捉可疑人员的瞬间微表情，辅助识别潜在威胁人员。

●司法测谎辅助：通过审讯对象的微表情变化，为案件侦破提供补充性心理状态分析依据。

●智能车载系统：监测驾驶员短暂出现的疲劳或愤怒表情，及时触发安全预警机制。

●远程心理评估：精神科医生通过视频会诊分析患者微表情，辅助诊断抑郁症等心理疾病。

●人机交互优化：教育机器人根据学习者困惑微表情动态调整教学节奏，提升个性化辅导效果。

合成图检测鉴伪

合成图检测鉴伪技术基于深度神经网络和频域分析，可精准识别AI生成、Deepfake换脸、PS篡改等伪造图像/视频。通过检测面部边缘异常、光影不自然、生物信号缺失等特征，鉴别准确率达98%以上，支持对生成式AI模型指纹溯源。该技术适用于内容审核、金融风控等场景，有效应对新型数字欺诈，维护信息真实性。

应用场景：

●社交媒体打假：自动识别网红发布的AI合成形象，防止虚假人设误导粉丝进行消费欺诈。

●金融远程开户：拦截使用Deepfake伪造的动态视频，杜绝黑产团伙冒用他人身份开户洗钱。

●司法电子取证：鉴定案件证据图片是否经过PS篡改，确保证据链的真实性与法律效力。

●学术出版审核：检测论文中的AI生成图像，维护科研数据的真实性与学术诚信。